W84-C2M2B黑燈工廠智能生產線
一.系統簡介
C2M2B黑燈工廠智能生產線(SeaIOT-EA-DF04-01),是一款以AI、工業互聯網和電氣自動化為核心技術的全流程無人值守、甚至無需照明的訂單式名片夾裝配產線。將工廠產線簡化搬進課堂,讓學生在課堂上就能學習智能產線的各項技術,與工廠無縫銜接,縮短學生與行業的距離。
產線由原料碼垛、移載輸送、機器人裝配、雕刻檢測共4個工位、以及安全操作罩殼拼裝組合形成,結合邊緣服務器、工業互聯網融合平臺,通過工業網絡通信技術,用戶直接使用微信小程序或移動端APP下單觸發生產,實現名片夾上下蓋的自動取料、移載輸送、機器人自動取針、裝針、頂針、合蓋、壓緊、中英文字符激光雕刻、名片夾表面劃痕瑕疵檢測、合格品及殘次品自動分揀等功能,平臺能夠實時展示原材料庫存狀態、設備運行狀態、當前及歷史工單情況、視覺采集圖片與檢測結果、產線能量消耗等信息。
課程方面,提供了豐富的實驗資源和應用開發案例,支持職業技能大賽,具有協同分組實驗實訓、科研開發及應用創新的能力。
二、課程資源
1. 支持《PLC采集控制系統》布線實訓和控制系統編程開發的課程
名稱 |
內容 |
課時(45分鐘) |
(1) 報警燈控制 |
包含PLC和組態顯示屏兩部分 |
1-2 |
(2) 操作按鈕的控制實驗 |
包含PLC和組態顯示屏兩部分 |
1-2 |
(3) 氣動設備壓力檢測實驗 |
包含PLC和組態顯示屏兩部分 |
1-2 |
(4) 輸送帶電機啟停控制實驗 |
包含PLC和組態顯示屏兩部分 |
1-2 |
(5) 料庫碼垛機控制實驗 |
包含PLC和組態顯示屏兩部分 |
1-2 |
2. 支持《工業現場總線與通信》課程實驗
名稱 |
內容 |
課時(45分鐘) |
(1) RS485總線電表電量參數采集實驗 |
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1-2 |
(2) 基于ModbusTCP的設備通信實驗 |
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1-2 |
(3) 網絡互聯集成與實施 |
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1 |
3. 支持《邊緣網關采集與數據上云》的課程
序號 |
名稱 |
內容 |
課時 |
1. |
搭建NodeJS開發環境搭建 |
原理、步驟、系統測試 |
2 |
2. |
Node-Red部署 |
原理、步驟、系統測試 |
2 |
3. |
Node-red節點開發 |
原理、步驟、系統測試 |
2 |
4. |
低代碼開發平臺實現串口通信 |
原理、步驟、系統測試 |
1 |
5. |
低代碼開發平臺實現TCP通信 |
原理、步驟、系統測試 |
1 |
6. |
低代碼開發平臺實現UDP通信 |
原理、步驟、系統測試 |
1 |
7. |
低代碼開發平臺實現MQTT通信 |
原理、步驟、系統測試 |
2 |
8. |
低代碼開發平臺實現可視化看板 |
原理、步驟、系統測試 |
2 |
4. 支持《機器視覺檢測應用開發》
序號 |
名稱 |
內容 |
課時 |
1. |
機器視覺環境搭建 |
機器視覺庫的安裝 |
2 |
2. |
機器視覺形狀檢測 |
原理、步驟、測試 |
2 |
3. |
機器視覺顏色檢測 |
原理、步驟、測試 |
2 |
4. |
深度學習框架搭建 |
樣本集的采樣、標注 |
4 |
5. |
深度框架的金屬表面瑕疵檢測 |
訓練、推理 |
4 |
5. 支持《工業互聯網平臺運維》
序號 |
名稱 |
內容 |
課時 |
1. |
Docker架構及原理說明 |
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1 |
2. |
Docker安裝 |
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2 |
3. |
Portainer安裝 |
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2 |
4. |
平臺容器鏡像制作 |
以數據庫為例制作容器鏡像 |
2 |
5. |
平臺容器部署及測試 |
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2 |
6. 支持《工業互聯網平臺應用開發》應用開發的課程
序號 |
名稱 |
內容 |
課時 |
1. |
平臺應用系統創建 |
SpringMVC+Mybatis框架 |
2 |
2. |
平臺用戶登錄系統 |
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2 |
3. |
工廠訂單及工單查詢系統 |
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2 |
4. |
工件信息統計圖展示系統 |
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2 |
5. |
終端設備實時監測系統 |
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2 |
7. 支持《工業APP應用技術》應用開發的課程
序號 |
名稱 |
內容 |
課時 |
1. |
Android移動端開發環境搭建 |
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2 |
2. |
鴻蒙移動端開發環境搭建 |
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2 |
3. |
微信小程序開發環境搭建 |
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2 |
4. |
工業APP界面應開發 |
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2 |
5. |
柔性定制名片夾應用開發 |
基于http協議和接口,Android鴻蒙、微信小程序三個移動平臺開發 |
6 |
6. |
產線設備運行狀態接收與顯示 |
基于Adnroid鴻蒙、微信小程序三個移動平臺開發 |
6 |
7. |
產線視覺檢測數據采集與顯示 |
基于Adnroid鴻蒙、微信小程序三個移動平臺開發 |
2 |
8. |
信息管理系統應用實訓 |
功能概述、系統組成、流程處理、原理分析、系統測試 |
6 |
三、案例實景

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